ITU=0．03(amp_max-amp_min)+amp_min (3)
在端点检测过程中有时会遇到突发性的干扰噪声，这种噪声持续时间很短，一般小于5 ms。为了消除这种干扰，这里用检测后的起止长度判断它是不是语音。如果所检测到的语音长度足够的短，则可以把它当成是噪声。
2．2 特征参数的提取
语音信号的特征提取是说话人身份识别的难点。能否用相对简单的方法提取出一种最能体现说话人个性信息的特征将成为以后研究的方向。该系差模电感统中用的是能体现人耳听觉特性的Mel倒谱系数(MFCC)。
MFCC着眼于人耳的听觉机理，依据听觉的结果来分析语音的频谱，获得了很好的识别率和很好的噪声鲁棒性，它利用了听觉系统的临界效应，描述人耳对感知的非线性特性。在DSP硬件资源配置中，MFCC在识别性能和DSP内部空间占用方面也取得了很好的平衡。在该系统中使用16个滤波器(M=16)构成的滤波器组。图4所示是MFCC的提取过程。
2．3 识别方法选择与实现
基于该系统对速度、识别效率、存储空间的要求，这里的识别方法选为高斯混合模型。高斯混合模型(GMM)可以看成是状态数为1的连续分布隐马可夫模型CDHMM。一个M阶混合高斯模型的概率密度函数是由M个高斯概率密度函数加权求和得到，所示如下： 
式中：X是一个D维随机向量；bi(Xi)是子分布，i=1，2，…，M是子分布；ωi是混合权重，i=1，2，…，M。对GMM模型参数的估计方法该系统采用最大似然估计。对于一组长度为T的训练矢量序列X={X1，X2，…，XT}，GMM的似然度可表示为：
由于式(5)是参数λ的非线性函数，很难直接求出其最大值。因此，该系统采用EM算法估计参数λ。
2．4 算法实现过程中的具体考虑．
(功率电感1)FFT变换点数的选择。FFT变换点数选择很重要，如果选择太大，则运算复杂度变大，使系统响应时间变长，如果选择太小则可能造成频率分辨率过低，提取参数误差过大。该系统中选取的点数为240点。
(2)模型参数的选择。首先模型阶数M必须适中，必须足够大，可以充分表示出空间的分布。然而，阶数也不能太大，否则数据数量不足，也无法准确描述特征空间分布。考虑该系统对参数的存储空间要求，并综合以上考虑，该系统选用的阶数为32阶。
(3)协方差矩阵类型。考虑到减少计算量，这里采用对角阵。在高维特征空间中，对角阵比全矩阵优势更为明显。
(4)方差限定。当训练数据不足或者是存在噪声干扰时，方差幅度会很小，这样会导致模型概率函数的奇异性，所以每次EM迭代时，都需要对方差进行限定。即：
一体电感器
根据实验结果，该系统选取S2 min为0．025
(4)模型初值的设定：EM算法是寻找局部最大概率的模型。不同的初值会导致不同的局部极值。该系统中采用的是K均值法。
2．5 K均值法应注意的几个问题
(1)聚类中心的初始化。对于聚类中心数目由GM一体电感器M模型决定，假设是N。对于聚类中心的初始化，一般取前N个矢量作为聚类中心，但在实验过程中发现，这种方法不具有针对性，往往设立的初始的聚类中心不具有很好的聚类效果。所以这里采用取质心法。具体方法为：
第一步先求出训练集S中全体矢量X的质心，然后在S中找出一个与此质心的畸变量最大的矢量Xj，再在S中找到一个与Xj的畸变量最大的矢量Xk大电流电感器。以Xj和Xk为基准进行胞腔划分，得到Sk和Sj两个子集。对这两个子集分别按照同样的方法划分得到4个子集。依次类推，得到N个子集。这N个子集的质心即为初始的聚类中心。
(2)聚类中心改进量δ的选择。对于聚类中心改进量δ的选择，若选择太大，则聚类不充分，影响训练效果；若太小，则会导致训练无法完成，该系统通过试验，取比较适中的数0．01。
(3)最大迭代次数的选择。对于最大迭代次数的选择，太小会导致误判，太大导致训练不成功时过多的占用系统时间。该系统迭代次数设为100，比较适中。
3 实验结果及改进点
通过系统调试及改进，该系统最终实现10个说话人的身份识别，并自举运行。运行时通过Switch组合可方便的选择训练或识别的功能，并可更新说话人。训练，识别的进度及结果通过LED组合显示。利用该系统对5男5女10个人进行训练，每人500次测试，结果正确识别率为98％，识别时间为3 s左右。说明该系统可以有效的识别说话人的身份。对于该系统，识别时间及识别率上还有改进空间，以后工作可围绕识别时间上改进。1
随着电力系统的不断发展，雷击输电线路杆塔引起的事故越来越多。在我国跳闸率比较高的地区，雷击引起的跳闸次数约占线路运行总跳闸次数的40蹦～70％“。]。雷击引起的线路跳闸 TMS320C32是32位浮点DSP芯片，在数字信号处理和自动化领域得到了广泛应用；而RS232(EIA232)是自动化控制领域中一种基本的串行异步通信规约。在开发基于TMS320C32的热力系统测控 SH_CP：数据输入控制端，在每个SH_CP的上升沿, SDA口上的数据移入寄存器, 在 SH_CP的第 9个上升沿, 数据开始从 QS移出。ST_CP：数据置入锁存器控制端。Q0～Q7：数据并行输出
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