针对目前探测器处理速度慢、误报率高、接线不方便等问题,设计了一种基于嵌入式智能光电感烟火灾探测器,并完成系统的软硬件设计。该系统的硬件部分主要采用了AP,.A4微处理器来处理各种输入输出信号,能够完成对其信号进行转换。实际应用表明,该系统具有操作简便、准确度高的特点.达到了设计要求。
随着人们防火意识的增强,越来越多的建筑物、学校、医院、商城等公共场所都安装了火灾报警系统,能够提早报警来预防火灾对生命财产造成的重大损失。火灾探测器是火灾自动报警系统的关键设备,安装于各个建筑防护区,时刻监视着火灾的发生。由于目前各种探测器存在着对火灾报警不及时、误报率高、数据处理速度慢等问题,针对这些不足,设计了一种全新的嵌入式智能光电感烟探测器,进一步提高光电探测器的处理速度,减少误报率,为火灾报警控制器减轻负担。
原理框图
光电感烟探测器是利用光的反射原理来检测空气中烟雾的浓度,从而对火灾作出反应,其反应快,报警迅速。
探测器主要是由迷宫1、迷宫2、发射管、接收管及线路板组成。在监控状态下,发射管发出的红外光,只有少部分经迷宫反射后被接收管吸收。当有烟雾进入探测区时,由于烟雾粒子的反射,接收管吸收的光通量将增加,进入接收管的光信号被接收管转换成电信号,并经放大电路放大,当烟雾达到一定浓度时,接收元件收到的光信号达到预定的阈值,通过总线向控制器输出报警信号。原理框图如图l所示。
图1中,总线收码及回码电路实现通讯功能,并且提供电源输入。稳压电源将总线的输入电源转换为稳定的+5V输出,为其他电路提供电源输入。发射控制及发射电路完成信号的发射功能。分时供电及接受放大电路实现现场信号的输入功能。微处理器实时处理时钟电路控制着其他电路,并处理采集到的现场数据。 1
生肌电一体化领域sEMG的主流应用思路是,利用sEMG进行人体动作模式识别,进而利用识别结果驱动应用策略。人体动作通常是由肌肉群中多块肌肉协调完成的,动作模式识别需要同时采集 不同尺寸平板电视的电源转换链 平板电视与传统电视很电感制作大的一项不同,便是传统电视所采用的阴极射线管(CRT)被LCD或等离子屏幕取而代之,与之相应的是电视机厚度和机体尺寸的大幅降低。但是,我 在信息采集系统中,传感器通常处于系统前端,即检测和控制系统之首,它提供给系统处理和决策所必需的原始信息,因此,传感器的精度对整个系统是至关重要的。一体电感器厂在位移、速度及加速度的测量中,经常使
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