| RSS
深圳电器感厂家
您当前的位置:电感器制造商 > 新闻中心

有机械耦合的电容式硅微陀螺敏感信号读取

时间:2015-06-03 17:21:30  来源:  作者:

一、前言

硅微机械传感器是用半导体硅加工工艺实现的传感器。体积小使其获得广泛的应用前景。但是由于体积小,微小的绝对机械误差却产生较大的相对误差,带来运动交互干扰,即机械耦合问题。电容式硅微机械陀螺是用于测量转动角速度的传感器。由力学原理可知,由刚体转动(角速度ωe)和平动(线速度vr),可产生一正交的加速度(科利奥里加速度,科氏加速度ac)。

图1 科氏加速度
Fig. 1 Co插件电感riolis acceleration

在设计微陀螺结构时,为了提高灵敏度,往往使驱动轴和敏感轴的谐振频率尽量接近,从而增加了系统的机械耦合敏感性。由于制造工艺缺陷的存在,产生微结构质量不均匀、梁的弹性不平衡、阻尼不对称等制造误差。诸多因素致使驱动轴耦合到敏感轴的振动幅度加大,即机械耦合误差的增大,使结果产生一个偏移输出。这种耦合是制约微陀螺性能提高的关键问题之一。因此人们提出了各种结构的微陀螺抑制机械耦合。但是由于微陀螺本身的结构特点决定了机械耦合误差并不能被彻底消除。

目前从电路方面着手,解决这个问题的方案是假定敏感方向位移与驱动方向位移正交,用相关检测的方法提取敏感信号。这也就是先假定无机械耦合的理绕行电感器想状态,然后通过电路相移微调,零位直流补偿缓解这一问题。

对于微陀螺,以乘法器、低通滤波等模拟电路为核心相关检测器的任务是从大的背景干扰信号中高精度地分离出很小的科氏加速度敏感信息。通常背景干扰信号的幅度远大于敏感信号量程。由于模拟电路的非绝对线绕行电感性,干扰信号和敏感信号都存在谐波与正负半波非对称等等问题,以乘法器、低通滤波为基础的相关检实际效果不佳,也不稳定。

本文准备从文献中已经提出的机械耦合分析出发,提出一种敏感信号的读取方法:在耦合干扰过零点采样。

二、机械耦合分析

我们以线振动微机械陀螺模型进行分析。对于理想化的(无机械主板电感耦合)微机械陀螺,在单测量自由度时,理论分析有

驱动方向(x轴)位移 (1)
敏感方向(y轴)位移 (2)

其中 ωd 为驱动角速度;

频率敏感系数;

ω0s 为敏感方向固有振动角频率

由于φ1 的存在,x(t)和y1(t)不完全正交,频率敏感系数随陀螺加工不一致性有关。如果假设敏感信号电压正比于敏感方向位移,在敏感电压输出中混有驱动电压干扰,暂不考虑电路相移,在相关检测器之前的信号输出为


其中 A、B 为系数,B干扰系数;

φud 驱动电压与驱动方向位移的相角差。

实际上,B值比较大,即使在无机械耦合的理想条件下,工字电感有用敏感信号与电干扰也不完全正交。相关检测器参考电压的相位调整要首先保证去除电干扰。

  实际的机械耦合存在下列几个方面:

1、质心G 偏离坐标原点,导致振动方向偏离驱动力方向,意味着驱动振动在敏感方向会产生一个分量。
2、支承梁和梳齿的尺寸加工误差会产生刚度耦合、刚度不对称、驱动力不对称以及位移检测不对称等误差。
3、由于气体阻尼和结构不对称产生阻尼耦合误差。

对于线振动电容式硅微陀螺,在X方向的驱动电压会引起三种模态振动:驱动模态,振型为敏感质量沿X 方向的线振动;检测模态,振型为敏感质量沿Y 方向的线振动;旋转模态,振型为敏感质量绕Z 方向的角振动。对于理想化的(无机械耦合)硅微机械陀螺,仅驱动模态被激发,如果没有外界角速度输入,陀螺输出为零。受测量科氏力和机械耦合影响所产生的敏感加速度如图2所示。质心偏移和刚度耦合和驱动位移成正比,与驱动速度信号相位正交,因此刚度耦合误差将造成陀螺的正交耦合运动。阻尼耦合误差形成的干扰力与驱动速度成正比,该力与驱动速度信号和哥式加速度信号相位同相。由于硅微陀螺的Q值较高,特别是在真空硅微陀螺中,可以忽略阻尼干扰。一个简化的耦合模型如图3所示。1

1.第一把遥控钥匙的设定。(1)将要设定的遥控钥匙将点火开关on/off3次,激活遥控匹配程序。(2)按住遥控钥匙上任意一个键(按住不放手)。(3)在10s内按另一个按键3次。(4)释放所有按键。(5

这还得从仪器的命名规则说起。为什么气相色谱质谱联用不能说成质谱气相色谱联用呢?为什么流动注射电感耦合等离子体质谱不能简写成ICP-FI-MS呢? 一般来说,仪器的命名次序应该严格与样品分析时被分

摘要:现代工业的迅速发展带动了检测与控制技术的日益更新,同时对重量检测控制仪的安全性和可靠性也提出了更高的要求,为此设计了一套新型的重量检测控制仪。该检测控制仪主要由信号采集和显示控制两部分组成,其中


上一篇: 基于PIC16F877A自动太阳跟踪器的设计
下一篇:功率电感器
来顶一下
返回首页
返回首页
相关文章
推荐资讯
电感数字转换器
电感数字转换器
相关文章
栏目更新
栏目热门